人工智能（AI）的应用领域广泛且持续扩展，以下是主要的应用方向及细分场景：
一、医疗健康领域
医学影像分析 - 病灶检测与分割（如肿瘤、骨折识别）
- 影像分类（良性/恶性肿瘤判断）
- 实时辅助诊断（如糖尿病视网膜病变检测）
疾病预测与辅助诊断
- 电子健康记录（EHR）分析（风险预测）
- 多模态数据整合（基因组与影像结合）
- 实时风险预警（如急性肾损伤）
药物研发与临床试验
- 靶点筛选与分子分析
- 临床试验设计优化
二、交通领域
自动驾驶
- 智能驾驶辅助系统（如特斯拉Autopilot）
- 安防监控与车辆管理
智能交通管理
- 实时路况分析（信号灯优化）
- 公交线路智能调度
三、教育领域
个性化学习
- 学习进度分析与智能推荐
- 虚拟教室与智能辅导系统
教育资源优化
- 智能题库与自动化评估
- 虚拟教师与互动平台
四、金融领域
风险评估与信用评分
- 多维度数据分析（信用评估）
- 市场预测与投资策略
智能客服与金融创新
- 24小时在线客服（如理财推荐）
- 量化交易与风险管理
五、制造业领域
智能制造与预测性维护
- 设备状态监测与故障预测
- AR远程指导与维护
供应链优化
- 需求预测与库存管理
六、其他领域
自然语言处理
- 机器翻译、情感分析、智能问答
计算机视觉
- 人脸识别、视频监控、增强现实
语音识别与合成
- 语音转文字、虚拟主播、智能助手
七、新兴领域
AI硬件优化： 如专用AI芯片（GPU、CPU） 决策管理
以上领域仅涉及AI应用的一部分，随着技术发展，AI正渗透到更多行业，如农业、能源、娱乐等。例如，AI在农业中用于精准种植预测，在能源领域优化电网管理。
