机器视觉定位纠偏原理是通过计算机视觉技术实现物体精准定位与自动纠偏的核心方法，其核心流程可归纳为以下四点：

图像采集与处理

通过摄像头或传感器捕捉目标物体的图像，利用图像处理算法（如边缘检测、特征提取）分析图像数据，识别物体的位置、姿态及特征点。

位置与姿态计算

将处理后的图像信息与预设参考点进行比对，计算出物体当前位置与目标位置的偏差（包括偏移量和角度），生成纠偏指令。

反馈与控制执行

将计算结果反馈给运动控制系统（如PLC或伺服驱动），通过调整设备运动轨迹、速度或力度，实现物体的精确定位与纠偏操作。

精度保障与报警机制

系统支持人工设置精度阈值，若实际纠偏超出设定范围，会触发报警并停止操作，确保定位精度符合要求。

该技术广泛应用于工业自动化、自动驾驶、智能导航等领域，通过高精度定位与实时纠偏提升生产效率与安全性。